0)T und (1, 1)T ∇2f(x, y) = ( 6x −3 −3 6y ) ∇2f(0, 0) = ( 0 −3 −3 0 ) ist indefinit (∆2 < 0) ⇒ (0, 0)T keine Extremalstelle ∇2f(1, 1) = ( 6 −3 −3 6 ) ∆1 = 6 > 0 } ⇒ lokales Minimum: f(1, 1) = −1∆2 = 6 · [...] N∑ i=1 n∑ j=1 ∂ ∂xk (x(i) j − xj) 2︸ ︷︷ ︸ =0 für j 6=k = N∑ i=1 ∂ ∂xk ( x (i) k︸︷︷︸ konstant − xk︸︷︷︸ V ariable )2 = N∑ i=1 2(x(i) k − xk)(−1) = 2 N∑ i=1 ( xk − x(i) k ) = 2 ( N∑ i=1 xk − N∑ i=1 x (i) [...] des Rn definiert. 9.1 Grundlagen des Rn Definition 9.1 (Kartesisches Produkt). Seien A1, A2, . . . , An beliebige Mengen. Die Menge A1 ×A2 × · · · ×An = {(a1, a2, . . . , an) | a1 ∈ A1, a2 ∈ A2, . . . , …

ls8-report-20.dvi

s5,1,10) abcq (t1,90,s5,1,10) 1p (t1,s5,1,15), a(t1,90,s5,1,8) b(t1,90,s5,8,10) c(t1,90,s5,10,15) p (t1,s5,1,15)2 Figure 16: Derivation tree for p 1 (t1; s5; 1; 15) mapping for the component programs and [...] given an EDB-instance. 57 q (t1,90,s5,1,8)a abq (t1,90,s5,1,10) q (t1,90,s5,1,15)abc abcdq (t1,90,s5,1,17) 3p (t1,s5,1,17) a(t1,90,s5,1,8) b(t1,90,s5,8,10) c(t1,90,s5,10,15) d(t1,90,s5,15,17) Figure 17: Derivation [...] Marker Passing: Example run on PA 0 65 1 1 p2(t1,s5,1,15) p1(t1,s5,1,15) a(t1,90,s5,1,8) Input: d(t1,90,s5,15,17)c(t1,90,s5,10,15)b(t1,90,s5,8,10) p3(t1,s5,1,17) c/5 d/5 a/5 b/5 a/5 b/5 c/5 d/5 b/5 c/5 d/5 …

No Title Given

0 0 1 F b 1 0 1 0 1 0 1 0 m F 0 1 1 0 0 F 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 F 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 1 b 0 m F 0 1 b 0 1 0 0 1 b 1 0 1 0 m F 0 1 0 0 1 b 1 0 1 0 0 F 1 0 1 0 0 1 0 1 0 F b m 0 1 0 0 F b 0 1 0 1 0 b1 [...] b1 0 b s 1 0 0 0 1 F m b 1 0 0 1 F m 0 0 F 0 1 b m F 0 1 b m 1 0 m F b m 0 1 0 m F b 1 0 m F b s 1 0 m F b m 1 0 1 0 0 1 1 0 0 F b m 1 0 0 b s F 0 1 0 1 b m 0 1 0 1 b s 1 0 1 0 b m 0 1 0 0 1 F 1 0 0 1 F [...] vectors): z1 z2 z3 z4 z5 z6 z7 z8 z9 z10 z11 z12 z13 z14 z15 z16 a 1 b b 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 b 0 0 m 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 c 1 F F F 1 F F 0 0 0 0 0 m 1 1 1 d 0 0 m s 0 0 m 1 1 1 1 F F 0 0 0 e 1 1 1 …

öhùùð×óññ ö8òíïì íüÿqódù ðÑÿö-ø1õHö-ëNì1öhõDðñódù ö-ñò 0,0,0,0 1,0,0,0 0,1,0,0 0,0,1,0 0,0,0,1 1,1,0,0 1,0,1,0 0,1,1,0 1,0,0,1 0,1,0,1 0,0,1,1 1,1,1,0 1,1,0,1 1,0,1,1 0,1,1,1 1,1,1,1 ! íüý-ë ñ ð JL R ( û ð5ò [...] ñðò ~ ðîí î-ðñ D C íüùù ôïðñ J KRE K 0,0,1,1 0,0,0,0 1,0,0,0 0,1,0,0 0,0,1,0 0,0,0,1 1,1,0,0 1,0,1,0 0,1,1,0 1,0,0,1 0,1,0,1 1,1,1,0 1,1,0,1 1,0,1,1 0,1,1,1 1,1,1,1 ! íüý-ë ñ ð R ( û ðò ùódù ð$òõDóÿðò ðqódñ [...] ôÅódÿ2)W÷Hö8 *U-1 ­ìNö )ì ö8ôüðNý-ðsöþxùû ðoódôüýhö-ñíüù û øzíüò5ì ðð ð@ ë ò ù1ùûNðíüìùðñÔþfódÿð ( û ð5þSðqóùë ñ ðoòë ÷Nòðù Correlated A1 0 Irrelevant 1 0 0 A0 1 A0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 ! íüý-ë ñ ð LR …

position 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 bit stream 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 sampled 1-bit √ √ √ λ-block 1 2 3 4 window W23 position 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 bit stream 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 sampled 1-bit [...] 16/ε are integers. 295 position 1 2 3 4 5 6 7 8 9 bit stream f ′ e 1 1 1 1 1 1 1 1 1 sampled 1-bit for λh-block √ √ √ λh-block 1 2 3 sampled 1-bit for λh+1-block √ λh+1-block 1 2 window W9 Figure 2: An example [...] /JPEG /ColorACSImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /ColorImageDict << /QFactor 0.15 /HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1] >> /JPEG2000ColorACSImageDict << /TileWidth 256 …

No Title Given

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 b 0 0 m 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 c 1 F F F 1 F F 0 0 0 0 0 m 1 1 1 d 0 0 m s 0 0 m 1 1 1 1 F F 0 0 0 e 1 1 1 1 1 1 1 1 F F 0 0 0 0 0 m f 0 0 0 0 0 0 0 0 0 m 1 1 1 1 F F Our goal [...] 1 0 0 1 b s 1 0 0 b s F 1 0 m F 0 1 1 0 m F b s 1 0 b 1 0 s 1 0 0 1 F s 1 0 m F 1 0 0 1 0 0 1 F 1 0 1 0 m F 1 0 0 0 1 F 1 0 0 1 F m 1 0 0 F 0 1 1 0 m F 0 1 1 0 1 0 0 F 1 0 1 0 m F 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 [...] F 0 1 b m 1 0 m F b m 1 0 1 0 b m 1 0 0 F b m 1 0 0 1 b m 0 1 0 1 0 b 0 1 0 m F b 0 1 0 0 F b 0 1 0 0 1 b 0 m F 0 1 b 1 0 F b s 0 1 0 m F b s 1 0 0 1 b s 0 1 F m b s 0 1 0 1 b s 0 F 0 1 b s m F 0 1 b s …

Algorithmen auf Sequenzen - Bitsequenzen

definiert als (∼s)[i ] := ∼s[i ], wobei ∼ 0 1 = 1 0 Bitweise Verundung s & t ist definiert als (s & t)[i ] := s[i ] & t[i ], wobei 0 1 0 1 & 0 0 1 1 = 0 0 0 1 Bitweise Veroderung s | t ist definiert als [...] als (s | t)[i ] := s[i ] | t[i ], wobei 0 1 0 1 | 0 0 1 1 = 0 1 1 1 D. Kopczynski | Algorithmen auf Sequenzen | SoSe 2015 | Bitsequenzen 11 Bitoperationen Weitere Operationen sind: Bitweise exklusive Veroderung [...] t[i ], wobei 0 1 0 1 ⊕ 0 0 1 1 = 0 1 1 0 D. Kopczynski | Algorithmen auf Sequenzen | SoSe 2015 | Bitsequenzen 12 Bitoperationen Shiftoperation: Wir betrachten auf den W Bits von s = (s[k])W−1k=0 nun die …

Wissensentdeckung in Datenbanken - Übersicht, Literaturhinweise

Models, Exponential Families, and Variational Inference; 2.5.1, 3.1, 3.2, 3.3 Proximaler Gradientenabstieg Proximal Algorithms; 1.1–1.3, 4.2, 6.1.3 4 von 9 Informatik—Künstliche Intelligenz Computergestützte [...] Models, Exponential Families, and Variational Inference; 2.5.1, 3.1, 3.2, 3.3 Proximaler Gradientenabstieg Proximal Algorithms; 1.1–1.3, 4.2, 6.1.3 4 von 9 Informatik—Künstliche Intelligenz Computergestützte [...] Models, Exponential Families, and Variational Inference; 2.5.1, 3.1, 3.2, 3.3 Proximaler Gradientenabstieg Proximal Algorithms; 1.1–1.3, 4.2, 6.1.3 4 von 9 Informatik—Künstliche Intelligenz Computergestützte …

Vorlesung Wissensentdeckung - MinEx

Universität Dortmund Closed Item Sets Free sets MinEx Closed Item Sets A B C D 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 closure(S) ist die maximale Obermenge (gemäß der Teilmengenbeziehung) von S [...] Technische Universität Dortmund Closed Item Sets Free sets MinEx Beispiel A B C D 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 Bei einem Schwellwert von 0.2 sind die häufigen 0-freien Mengen: {}, A,B,D,AB [...] Dortmund Closed Item Sets Free sets MinEx Beispiel mit Frequency threshold 0.3 A B C D 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 {} {B}{A} {C} {D} {A,B} {A,C} {A,D} {B,C} {B,D} {C,D} {A,B,C} {A,B,D} {A,C,D} {B …

Vorlesung Wissensentdeckung - MinEx

Universität Dortmund Closed Item Sets Free sets MinEx Closed Item Sets A B C D 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 closure(S) ist die maximale Obermenge (gemäß der Teilmengenbeziehung) von S [...] Technische Universität Dortmund Closed Item Sets Free sets MinEx Beispiel A B C D 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 Bei einem Schwellwert von 0.2 sind die häufigen 0-freien Mengen: {}, A,B,D,AB [...] Dortmund Closed Item Sets Free sets MinEx Beispiel mit Frequency threshold 0.3 A B C D 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 {} {B}{A} {C} {D} {A,B} {A,C} {A,D} {B,C} {B,D} {C,D} {A,B,C} {A,B,D} {A,C,D} {B …